专题：2024中国汽车软件大会万博全站APP最新版

　　11月7日-8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。上海零数科技有限公司汽车交通行状部总司理刘波发上演讲。

　　以下内容为现场发言实录：

　　寰球好，相配欢畅能四肢终末一位演讲嘉宾出当今会场跟寰球分享一下我们在作念这样的一个场景的时候一些心得和体会。然后也但愿这个算是一个前言，勾出寰球更多的对于在数据上头怎样去绽开分享应用，然自后赋能我们总共汽车行业的大发展。

　　起原，我们先把眼神从保障上头抽离出来，我们看一下总共我们所活命的这个物理的世界。我们发当今10年前齐无须说太远，10年过去我们好多的，对于汽车世界的这个里面的历程齐如故在物理世界里面发生。从一辆车的这个缠绵、坐褥、制造、销售，到它的作事，再到终末的报废回收。到今天，我们一方面这个场景发生了好多的变化，另外更紧迫的一个趋势是这中间的好多模范照旧启动千里入到我们的数字世界里面。我们再去看一下哪些模范千里入下去了呢？这里面有缠绵、研发、营销、保障，相同也有智能驾驶，我们今天说到的智能座舱，还有后头的支付等等这些。在这些场景里面和上头仍然留在物理世界的那些模范有一个很大的不同，寰球会发现最值钱、最有发展空间、最专诚念念风趣去作念大的插足的齐照旧千里到数字世界里面了，留给我们的主机厂信得过能获利的契机可能越来越少，寰球越来越关注在数字世界的这些模范我们怎样样深度地去插足。

　　数字世界发生的这样一些变化那我们再来看在这里面数据是其中很紧迫的构成部分，我们怎样挖掘数据增量的价值来让它信得过地为我们提供作事，这里面我们就看到整张图上头我们分了左半边和右半边，我们当今是处在中间的这个模范。在之前，我们期骗物联网、云辩论、东谈主工智能等等这些终显豁一些数据的应用，这些应用有一个秉性是数据的兜兜转转它齐是发生在一个主体内，裁夺是一个大的集团内。然则我们今天社会单干照旧考究到这种进程，我们的各地政府委办局多达几个部门，在这种情况下我们发现任何一个部门乃至社会上的任何一家公司它所迷惑的这些主体，他们会因为本身独到的一些权利或者市集定位产生出不同的数据，而这些数据又因为他们本身的一些安全接洽或者是利益接洽而不肯意绽开分享，这是我们从早上主论坛一直到当今寰球齐在很关心的问题。

　　在这种情况下来，我们发现跟着时间的发展，区块链、阴私辩论、数据空间等等，这些时间越来越完备。另外一个，计策，寰球的数字、数据的教授、数字化的才略齐在快速地擢升。我们进入到了右半边便是数据的外轮回这个阶段，在这个阶段里面我们无数的数据会启动走出蓝本的主体，跨过蓝本的范畴，进行大范围的分享和使用，是以会有更高的数据价值来体现。

　　我们是一家时间型的公司，我们在前几年看到了这样的趋势，况兼深耕到汽车规模去研究怎样让数据信得过地流动起来这件事情。是以我们打造了一个叫作念竟然数据空间的家具，我们咫尺零数的竟然数据空间的家具照旧作事于汽车、动力、政务、金融、文旅等等多个规模，这个亦然得到了好多相助伙伴的支握。其中有一个相配紧迫的案例，便是在2021年我们配合我们的中国汽车工业协会，我们的中汽协搭建了我们宇宙第一个汽车数据交互平台。在这个上头有我们盛名的车企，包括零部件的厂商、数商等等，好多类的相助商参与其中进行数据的分享和交互，这个也助推了寰球去进行自动驾驶的研发。这个寰球若是感兴趣，我们会后也不错专门来究诘。

　　基于这样的家具我们发现确乎时间在里面上演着相配紧迫的脚色，我们是以在迷惑以来每一年齐在恣意的插足时间上头，取得了时间最初这样第一个金字牌号。我们的代码自主率跳动了99.74%，这个是我们工信部的一个测评限度，在国内是比拟最初的一个数字。同期，区块链的性能，我们要点讲TPS是达到了跳动15万，这个在测试确当年是拿到了我们宇宙的第又名的好得益。

　　另外作念这些事情光随机间还不够，我们必须在汽车行业、动力、农业等等行业去作念这些事情的时候必须得到国度相干部门的招供，是以我们也不时地取得国度专精特新小巨东谈主、上海市专精特新企业等等这样的名称。另外很关节的一个，必须要懂我们的行业，是以我们第三块便是得到了专科机构的招供，有IDC、还有像工信部的我们赛迪研究院等等，齐给我们作念了一些在区块链专科公司第一等等这样的一些招供。

　　说回到我们今天的主题，说到这个保障，其实在汽车产业、汽车行业的数字化里面，金融规模尤其是保障规模是被寰球所要点关注的。天然咫尺还有一些计策监管方靠近这块的条款，然则即使这样照旧发现了好多不错去更始的这个场景和应用，比如今天我们讲到的智能查勘。智能查勘是一个什么样的场景？寰球知谈，蓝本的这个保障它发生了事故之后，车与车之间的职守通过路端的录像头、通过交警的妙技是很容易判断的。然则在今天，我们好多的智能网联汽车，它若是发生了一些问题，我们好多的时候会发现这里面包含了东谈主机之间职守折柳的问题，况兼这里面还有一些传统就存在的骗保这样的一些问题困扰着这个行业的发展，是以我们创建了这样的一个，更始了这样的一个场景。

　　当智能网联汽车发生这样的事故的时候，车主不错在车主的APP或者保司的作事窗口里面去发起保障的报案。他发起这个过后，保司后台业务系统会去查询相应的数据，这里寰球起原有第一个疑问，保司不错这样作念吗？为什么它不错这样作念？是因为个东谈主车主在报案的时候照旧授权或者说在买保障的时候照旧授权了这样的一个数据对外绽开的使用。他为什么授权，就有另外的一个问题。是因为在这个里面我们为他缠绵了很好的一个利益机制，便是他授权本身的数据对外使用，也就阐述了他本身本身是有这样一个绽开的魄力，况兼他本身是一个比拟合规、安全的驾驶魄力是具备的。在这样的情况底下，他会得到相应的一些利益上的平正。

　　我们连续往下说，保司的业务系统它去哪调数据呢？它本身是没很是据的，它要到车企的数据中心去调，车企数据中心的数据拿过来也要先去进行考证，这个考证基于我们前边讲到的，比如我们的中汽协的、VDBP这样的，这个数据的存证、交互这样平台的见证，阐述这个数据是真实竟然况兼是好意思满的。这样的数据拿到保司的业务里面会进入到保司的这个模子来跑出一个论说，阐述这个东西是这起事故是真实存在的，况兼甚而是谁的职守等等这样的一些痕迹、一些信息就出来了，这骨子上是事故回溯的一套时间历程。

　　在这个里面就处置了我们前边说到的，保障里面它本身的一些像骗保或者说是职守很难界定或者说是我们的理赔，保司的理赔东谈主员还要飞快地抵达现场，导致车主要恭候酿成二次事故的风险或者说给保司带来的东谈主员的资本一系列的问题这齐不错治丝而棼。在这个里面就需要数据来作念支握，刚才我们说到了数据是在车企这里，车企平日就要把这些数据进行上链或者上我们漫衍式的系统去进行存证，保证在用的时候阐述这些数据是真实和好意思满，况兼是未经点窜的，是以在这个里面它是有一系列的使命要去作念。我们在这里面把它抽象出来，车辆理赔所需的车辆信息这里面有脱险事故的信息、车辆情状的信息、行驶信息、驾驶员、外部环境等等这些信息。

　　车险理赔对车辆数据也确乎有一定的条款，比如数据要有用性、实时性、安全性齐要具备。同期，还要具备竟然性和阴私性这样的一些，要具备这样的一些圭臬。在智能查勘场景中车主、用户APP报案的时候，授权数据使用我们在这也作念了些准备。因为这个是我们作念这件事情的一个前提，是以在这里面会有雷同于本东谈主授权，某某保司基于本东谈主提供各样化家具及详细化作事等等，这些作事的这样一个倡导，通过某车企的数据中心将本东谈主使用的车辆信息在这个保司里面进行分享、使用。

　　是以，在这个过程中进行充分的授权，也保证了总共业务的合规。还有在这里面具体会用到什么数据，我们刚才说到的，比如像事故情状，这里面就包含了碰撞的部位、碰撞的力度、车辆的倾角等等这些。像这样的数据在10年前我们在智能网联行状还莫得发展到今天这个地步的时候，必须要有现场，去出现场材干看到。当今通过数据我们就知谈这辆车以什么样的姿态发生了哪个部位的碰撞，粗略率可能产生了什么成果。我们也不错甚而初步估算出，一方面是职守的包摄，另外一个此次的理赔粗略会产生若干的金额，像这些对于我们总共产业的降本增效齐是相配有匡助。相同，这些数据上头还有车辆的情状、外部的环境等等这样的一些需求。

　　这个是一个模拟的动画，比如像这辆白色汽车的车主，他莫得看好后头的情况，贸然地并入了这个干线，限度发生了碰撞。在这个里面我们总共作事是提供什么样的一个内容？这个车主起原他在投保的时候以及在这个事情发生之后报案的时候我们齐会去网罗它的授权，便是刚才我们说的数据的授权使用。

　　第二个，他的这辆车的数据是由车企那儿照旧进行了，在日常就照旧进行了存证，而这个存证本身并不袒露任何的信息，不会把明文的信息拿到车企外面去，是以这个也保证了车企的这个关心，这个存证又保证了数据的真实竟然。等这个事故信得过一朝发生的时候，然后他报案了，这个时候他发起了这个报案之后，数据从车企拿出来进行考证，况兼给到保司跑这个模子，得出左边的这个论说。这个论说就给他进行了事故的回溯，展示出这个车在什么时候、什么地点发生了一个什么样的过程，在这个过程中关节的一些比如气囊有莫得爆、然后是哪个部位碰了，他的车辆其时在哪个档位、标的盘的角度、外部的天气等等这样的一些信息齐会呈现出来。

　　这个在这个案例里面骨子上是给到了保司以笃定这个案件和我有没相估计，是不是本身职守，以及我们要给他粗略率赔什么范围，我们要不要派东谈主到现场。这个案例本身再延伸开的话寰球会发现，若是知谈这些、回溯出这些，对于车企来讲亦然一个很好的作事撑握才略，车企不错进而跟进我们是不是要速即进行进行客户关怀，帮着代拨叫120如故帮着速即提供备用车，如故提供一些什么售后作事、包括维修、调理这样一些作事的跟进，是以这里面有好多的事情不错去膨大。

　　这个案例里面终末我们不错看出它的一些价值，我们不但会发现这个事情对主机厂有擢升品牌竞争力、车险行业更始、增多数据变现的契机和缩短车辆风险的这样一些平正。同期，对于保司也不错终了理赔、降本增效、理赔的防渗漏，还有擢升用户的体验和扶助保障订价这样的一些作用。其中有少量，比如说对主机厂说缩短车辆风险这个怎样来领略，寰球可能会看到的更多的是当下在这一个案件里面它的一些平正，骨子上我们跟主机厂在配合作念这件事情早期测视察证，实车测试的时候发现主机厂很是关心这少量，便是它需要通过这样的一些无数的案例来识别出来可能车辆存在的一些风险，这个可能是家具的一些潜在擢升的契机，同期也会发现出用户使用车辆的时候一些行径的特征，对于家具将来的缠绵亦然相配有匡助。

　　前边的这说到的是一个保障的案例，其实今天我们从主论坛到我们的论坛一里面讲到这样多个专题的论说，寰球可能齐会感受到数据确乎相配紧迫，而数据紧迫要有一个落脚点。比如当今我们在车路云一体化寰球所共同关注的这件事情里面，我们20个城市齐在吵吵闹闹地鼓励，然后各个地点的平台公司也齐在找寻这样的一些场景。

　　今天我们拿出来的这样一个智能理赔查勘这样一个场景仅仅我们能基于数据去作念的若干场景里面的一个。在之前我们跟包括中汽协和上海汽检、众链等等好多的相助方我们照旧探索了。包括像智驾险，便是对于L3级以上的这样的车辆在开启了扶助自动驾驶这种气象下若是发生了事故，保障的职守的包摄问题，以及像事故分析这种它骨子上是事故的一个回溯，它来帮着交警判断这个事故的职守。

　　刚才这个是帮着保司去判断，像这样的场景我们齐有去作念探索，其实不错用数据支握更始的应用场景。不啻于此，我们零数科技专门把本身定位为数据基础门径的这样一个提供商、作事商，但愿能跟寰球产生相助。其实粗野来领略，我们突出于数据的管谈工，而不是数据的搬运工。我们祈望在社会单干照旧日益考究的今天，能够帮着寰球搭建数据的基础门径，帮着数据源进行互联互通，来撑握更多更精彩的应用来落地。

　　以上感谢寰球，期待有更多的沟通契机，谢谢！

　　（注：本文凭证现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）

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